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說出來可能不信,現在酒廠都在招算法工程師

  •   來源:HyperAI超神經  作者:神經小刀  發布日期:2019-08-30     

By超神經:

雖然夏日已過,但人們喝啤酒的熱情還在持續高漲。不過隨著大眾的追求和理念提升,對于啤酒的要求也越來越高,比如逐漸興起的精釀之風,都在印證人們在啤酒的口感和風味上,擁有更加苛刻的要求。那么這種已歷時千年的古老飲品,在AI加持下,又會發生出哪些新的變革。

根據數據顯示,從1960年代至今,啤酒的受歡迎程度每年增加,逐漸成為了消耗量最大的飲品之一。

2017年的統計數據,中國人均啤酒年消耗達到了60瓶之多。

每一杯啤酒,都蘊藏著復雜的制作工藝

從釀制配方、發酵技術、再到殺菌灌裝,這些大型酒廠的生產流程,都經歷了好幾代人漫長的探索。

如今,在傳統的制作工藝之上,酒廠都希望人工智能對自己進行升級改造,以獲得更高的生產效率和更好的味覺體驗。

啤酒:最古老的飲料之一

除了在餐桌上頗受歡迎,啤酒也是最古老的飲品之一。

啤酒,最早可追溯到距今4000多年的兩河流域文明,人們日常中剩余的谷物,在雨水的浸泡下,和自然存在的酵母結合,產生了最原始的啤酒

大自然的這一意外產物,因為美味和補充能量等原因,隨著農耕文化的發展,逐漸開始在部落里流行。第一個有據可依的啤酒的配方,出現在了蘇美爾人寫給啤酒女神寧卡西的贊美詩中。

到了公元前1700年,啤酒的影響力更進了一步,甚至成為了交易的籌碼。巴比倫的《漢謨拉比法典》,就記載了啤酒的釀造條例和配給制度。

古埃及文化中啤酒也是重要的元素

中世紀時期,啤酒花被第一次加入到啤酒中,這一配料的加入使得啤酒的口感和風味都更加醇厚,也延長了啤酒的保質期,得到改良的啤酒逐漸開始風靡。

中世紀德國的啤酒制造廠

但長久以來,啤酒的釀制都沒發生大的改變。直到工業革命的爆發,機器生產流程和工業化的方式,以及新的發酵工藝,實現了啤酒的快速生產,量產的啤酒也隨著輪船和蒸汽車,被帶向了世界各地。

現如今,啤酒是我們日常生活中最常見的飲品,夏季里一杯冰鎮的啤酒,能成為各種美食的完美搭配。

技術,給啤酒生產帶來生機

世界上的啤酒共有120多種釀制工藝,從發酵上主流的兩種方式包括:Ale艾爾,Lager拉格,主要的差異在發酵方式制作工藝,它們分別是高溫發酵、低溫發酵和常溫發酵。

數千年的探索確定啤酒的核心原料:大麥芽、啤酒花、酵母和水

根據統計,80%的啤酒都是工業啤酒,比如百威、雪花、青島等。

工業啤酒會因為追求成本用大米、玉米和淀粉等原料取代麥芽,造成啤酒麥芽汁濃度非常低,口感偏淡。

而精釀啤酒,和工業啤酒在原料上有所不同,精釀啤酒只使用麥芽、啤酒花、酵母和水進行釀造,不添加任何人工添加劑。

工業啤酒和精釀啤酒:發酵工藝的區別

通常精釀啤酒采用的是艾爾工藝(Ales,上發酵工藝),工業啤酒采用的是拉格工藝(Lagers,下發酵工藝),二者在發酵過程中酵母的位置和發酵溫度不同。

近幾年來,精釀風潮逐漸走進普通人的世界。這反應了消費力提升的同時,人們對啤酒質量的要求也變的更高。

但如何做出質量上乘,風味更佳甚至是個性化的啤酒,AI等技術的介入,會給啤酒釀造行業帶來全新的視角。

啤酒生產:完美配比由AI計算

嘉士伯是著名的啤酒廠商,在2017年,他們就開始與微軟等機構合作,進行了一個為期三年的啤酒制作計劃啤酒指紋追蹤項目

主要的目的就是利用人工智能、傳感器,界定啤酒的口味和氣味差別,從而提升在開發新品、產品品控和質量檢測時的精確度。

傳統的品酒師會根據自己實際的品嘗體驗來鑒定品質,但因為個人口味差異、味蕾功能、身體狀態,都會影響指標。

Microsoft微軟和兩所丹麥大學的科研團隊參與,為該項目開發了復雜的算法模型,還與嘉士伯研發實驗室共同開發感應技術,希望更好的改善啤酒的質量。

研究人員分析不同的添加材料對啤酒口味的影響

比如研究人員在全球140個飲料品牌中,使用先進的傳感器和分析技術,繪制和預測酵母和其他成分產生的風味,以此來找出最好的搭配。

而計算機模型已經能夠辨別這些細微的差別,在實驗中,訓練后的模型可以迅速檢測出CarlsbergPilsnerTuborgPilsnerWiibroeNordic四款啤酒,在效率和精準度上,都遠遠高于專業人士。

實驗人員的目的是盡可能完整地制定麥芽制造、釀造和發酵操作的科學依據

他們最終設想為每個樣品繪制風味指紋,并大幅度縮短研究風味組合和配比過程所需的時間。

根據最新的資料,此舉能將這一過程的時間縮短三分之一,以幫助公司更快地將不同口味的啤酒推向市場。

嘉士伯認為,這項技術將幫助其提高自身啤酒在市場中的地位,并帶動一批周邊產業——比如研究人工智能感應味覺的科技公司。

啤酒灌裝:用機器學習優化質量控制

AI除了能夠生成配方,還能監管生成流程。一家叫SugarCreekBrewing的公司,就利用AI和物聯網技術,把控啤酒生產的環節,提高質量,減少損失。

在啤酒的灌裝環節,這家公司曾遭受了不小損失。由于瓶子的灌裝水平沒有控制一致,使得部分瓶子會產生過多的泡沫,最終轉化為廢物和過量的溶解氧,破壞啤酒風味并縮短保質期。

為了解決這一問題,他們想到了AI算法。通過和IBM的工程師合作,在啤酒出瓶的過程放置了攝像頭,通過捕捉圖像,將照片在裝瓶操作過程中,收集的其他數據相結合,然后傳送至IBM云端,由Watson系統進行對比分析。

工作人員通過數據監控生產環節的安全

利用AI和物聯網的綜合部署,最終給出了有效的灌裝標準,幫助釀酒師們調整和規劃策略,徹底解決了啤酒的起泡問題,每月可幫公司節省1萬美元。

此外,他們還借助一些精密傳感器,收集釀造過程的數據,確保機械設備的正常運行,規范化制作流程的安全。

啤酒定制:結合個人數據,定制專屬配方

每種啤酒風格差異,一部分是體現在配方上面。而專業的釀酒師,也要花上十多年的時間來學習掌握這項技能。使用AI算法和機器學習生成啤酒配方,則能縮短這一時間,并且打造出個性化的定制方案。

英國一家叫IntelligentX的公司,就利用機器學習算法,生產出了首個AI釀造的啤酒,已經推出了幾個大類:BlackAIGoldenAIPaleAIAmberAI

這一系列的啤酒,都以顏色+AI進行命名

AI根據歷史數據來學習生成配方。而且還在售出的啤酒瓶上,提供有反饋問卷URL鏈接,依靠社交網絡收集反饋意見。

問卷的問題包括:想要啤酒有多少的啤酒花香氣?應用體驗等,這些信息最終被用于該系列啤酒的配方進行調整。此舉讓公司采集了超過10萬條數據。

在收集到用戶的數據后,工程師使用強化學習和貝葉斯決策等技術,生成據反饋去改變配方的方法,最后由釀酒師做出取舍。

工程師在討論算法推演的新配方

他們正在英國推廣這種做法,啤酒愛好者可以訂購個性化的啤酒,根據個人喜好調整的定制配方釀造,而且隨著時間可以不斷更新。

啤酒遇見AI,才是真的牛啤

啤酒的文化,延綿了幾千年,至今還在日常生活中占據著重要的一席,不得不說這一被歷史選擇下來的飲料,擁有著強大的魅力。

雖然AI在啤酒釀造行業所帶來的嘗試,比起傳統啤幾千年的傳統工藝,還只是占據了很小的份額。但帶來的轉變已足夠讓人驚喜,甚至一些人已經望眼欲穿。

正是因為有了AI,我們才有可能喝到更加美味,更加個性化的啤酒,也許,這就是AI技術帶給我們這個時代,最美妙的體驗。

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